AIリテラシー市場
学ぶ・体験するフェーズ
- AIの使い方を学ぶ
- ChatGPT・Claudeなどの活用
- プロンプト
- AI体験
【目的】AIが使えるようになる
Service
事業内容
AIDX Solutions
AIDXソリューション事業
企業の業務にAIを導入し、業務効率化・生産性向上・属人化の解消を支援する事業です。
業務整理からAI設計・実装、運用定着まで一気通貫で伴走します。
Why now
なぜ今、AI導入が必要なのか
企業を取り巻く外部環境の変化
人手不足労働人口の減少により、必要な人材の確保が困難
採用難採用コストの増加と人材確保の競争が激化
業務過多日々の業務が増大し、戦略的な活動に時間が取れない
属人化特定の人に業務が集中し、組織の成長を阻害
従来型経営
- 人に依存した業務体制
- 情報が分散し非効率
- 判断が属人化
- 変化への対応が遅い
AI活用経営
- AIが業務を支援・代替
- 情報を統合し可視化
- データに基づく意思決定
- 変化に迅速に対応
AI活用企業が得られる未来
業務効率化AIが定型業務を自動化し、業務時間の圧縮を目指せる
生産性向上社員が付加価値の高い業務に集中し、生産性が向上
利益改善コストと業務効率の見直しで、利益改善を目指せる
競争力の強化変化に対応できる体制へ進化し、競争力を高める
これからの経営は、AIを「学ぶ」から「活用する」へ
Our approach
業務整理から運用定着まで
01業務整理業務の棚卸しを行い、課題や非効率を可視化します。
02AI設計AIを活用した業務フローや役割分担を設計し、最適な活用方法を定義します。
03AI実装AIツールやシステムを導入し、実業務で使える環境を構築します。
04運用定着社内への浸透を支援し、継続的に活用できる体制を整えます。
業務整理から運用定着まで一気通貫で支援
Effect
AI導入で期待できる効果
業務時間削減
定型業務の
時間を削減
議事録・資料作成など繰り返し業務が対象
生産性向上
一人あたりの
生産性を底上げ
たたき台づくりをAIが担い、人は判断に集中
コスト最適化
工数コストを
見直し
外注・残業に頼っていた工数を見直し
総合的な経営効果
利益率の向上収益性の改善を目指す
顧客満足度の向上サービス品質が向上
社員満足度の向上働きやすい環境を実現
競争力の強化変化に対応できる体制へ
※ 効果は業務内容・導入範囲により異なります。削減余地は業務棚卸しの中で個別に見極めます。
AI Staff
AI社員とは？
AIを活用して、業務を代行・支援する「デジタル人材」。
AI社員が担うのは情報整理・たたき台作成・一次対応まで。
最終判断や対外対応は人が担い、協働で組織全体の生産性を高めます。
AI秘書スケジュール調整やメール対応、タスク管理など日常業務をサポート
AI議事録担当会議の音声を文字起こしし、要点整理と議事録作成を自動化
AI営業事務資料作成、データ入力、見積書作成など営業活動の事務作業を効率化
AIマーケター市場分析、コンテンツ作成、SNS運用などマーケティング業務を支援
AI採用担当求人票作成、候補者スクリーニング、面接日程調整など採用業務を支援
AIカスタマーサポート問い合わせ対応、FAQ作成、顧客対応の一次対応を自動化
導入のメリット
業務時間の削減繰り返し業務をAIが代行
生産性の向上人がやるべき仕事に集中
コストの最適化外注・残業などの工数を見直し
属人化の解消業務の標準化・可視化を実現
Reason
なぜPathForgeが選ばれるのか
一般的なAI研修とも、システム開発会社とも違います。業務を起点に、成果が出て定着するまでを引き受けることが私たちの強みです。
研修で終わらせず、実際の業務フロー・運用ルール・プロンプト・マニュアルまで落とし込んでお渡しします。
| 一般的なAI研修 | 開発会社 | PathForge | |
|---|---|---|---|
| 目的 | AIツールの使い方を学ぶことが主な目的 | システムやツールを開発・提供することが目的 | ✓AIを活用して、業務を変え成果を生み出すことが目的 |
| 支援範囲 | 研修の提供のみ （一部の使い方に限定） | システム開発・導入が中心 （業務設計は対象外） | ✓業務整理から運用定着まで一気通貫で支援 |
| ゴール | AIを使えるようになること | システムを納品すること | ✓業務効率化・生産性向上・利益改善を実現すること |
| 伴走支援 | 研修のみで終了 （その後のサポートは限定的） | 納品後はサポート対象外 または追加費用が発生 | ✓運用定着まで伴走支援し、成果が出るまでサポート |
業務を理解し、成果が出るまで付き合う。それがPathForgeが選ばれる理由です。
Market Structure
AI市場の構造の話
AI市場は、学習から実装、そして経営変革へと進化していく3つの階層で構成されています。
AI実装市場
業務に組み込み、仕組みにするフェーズ
- 業務へAIを組み込む
- AI社員を構築する
- 実務フローへ落とし込む
- 自動化・テンプレート化
【目的】AIが事業の中で働く状態をつくる
AI経営市場
経営そのものを変革するフェーズ
- 利益率改善
- 人件費削減
- AI組織構築
- 経営DX
【目的】利益構造を変える
市場の進化の流れ
AIを知り、使えるようになる（個人のスキル）
›
AIを業務へ組み込み、仕組みとして定着させる（組織のオペレーション）
›
AIを組織全体の力にし、経営のあり方そのものを変える（経営の進化）
まずは「実装市場」を担うことが、最終的に「AI経営市場」へつながり、利益構造全体を変えていく鍵となる。
Line up
3つのラインナップ
「構築する」「定着させる」「学ぶ」の3つ。御社の状況に合わせて、必要なものから始められます。
AI Staff Dispatch
AI社員派遣
業務に最適化した「AI社員」を設計・構築し、実務で成果を出す仕組みを実装します。効率化したい業務が明確で、実装まで一気に進めたい企業向け。
AI Advisory
AI顧問
AIを「導入して終わり」にしない。社内のAI活用を継続的に改善し、運用定着まで経営の隣で伴走します。導入したAIを定着・改善させ続けたい企業向け。
AI Dash Camp
AI Dash Camp
AIの基礎から実践までを体系的に学び、自社業務への活用戦略を描きます。まずAI活用の全体像と優先順位を整理したい企業向け。
LINE UP 01
AI社員派遣
業務に最適化したAI社員チームを構築し、実務で成果を出す仕組みを実装します。
AI社員設計業務ごとに最適なAI社員を設計し、役割・権限・指示設計を実施。
業務フロー整備現行業務を可視化・最適化し、AIを組み込んだ新業務フローを整備。
AI開発基盤構築安全で拡張性の高い開発環境を構築し、継続的な改善を可能に。
運用マニュアル誰でも運用できるマニュアルを整備し、属人化しない仕組みを構築。
社内利用レクチャー現場が日常業務の延長で使えるよう、使い方を丁寧にレクチャー。
成果物としてお渡しするもの
- AI社員設計書各AI社員の役割・スキル・指示設計を文書化
- プロンプトライブラリ業務で使える高精度プロンプトを体系化
- 業務フロー図AIを組み込んだ最適化後の業務フロー
- AIシステム構成図AIツール・連携方法・データ設計を可視化
- 運用マニュアル日常運用・トラブル対応・改善手順を整備
- 効果測定指標表成果を可視化するKPIとモニタリング設計
※ 構築には最新のAI技術基盤を活用しますが、社内では専門知識なしで使える運用導線に整えます。
配置できるAI社員（例）
AI秘書スケジュール調整・メール対応・タスク管理
AI議事録担当会議の文字起こしと要点整理・議事録作成
AI営業事務資料作成・データ入力・見積書作成
AIマーケター市場分析・コンテンツ作成・SNS運用
AI採用担当求人票作成・スクリーニング・日程調整
AIカスタマーサポート問い合わせ一次対応・FAQ作成
AI社員が担うのは情報整理・たたき台作成・一次対応まで。最終判断や対外対応は人が担い、協働で組織全体の生産性を高めます。
※「AI社員」はサービス上の呼称です。労働者派遣法にもとづく人材派遣サービスではありません。
WORKING VIEW
AI社員が働く様子を、実際にご覧ください
指示を受けてから、参照 → 作成 → チェック → 承認 → 記録・報告まで。
AI社員が業務フローを自分で進めていく実際の画面です。
※ 運営会社の自社運用画面です(約70秒・音声あり)。
LINE UP 02
AI顧問
AIを「導入して終わり」にしない。継続的に改善し、運用定着まで伴走します。
月次レビューAI活用状況を定期的にレビューし、成果と課題を可視化します。
改善提案データに基づいた改善提案で、AI活用の精度と効果を高めます。
AI社員追加業務の変化に合わせてAI社員を追加・最適化し、チームを強化します。
業務改善業務フローそのものを見直し、生産性向上とコスト削減を実現します。
CONTINUOUS SUPPORT
継続的なサポートで、運用を改善し続ける
AIを組織に浸透させ、持続的な成長を実現します。月次のレビューとデータに基づく改善で、AI活用の精度を上げ続けます。
- 月次レポートで成果と課題を可視化
- 改善はその場で終わらせず、翌月のPLANに反映
- 業務の変化に合わせてAI社員を追加・再設計
導入から定着までの道のり
- 01導入AI導入・設計・基盤構築。任せる業務を決めてAI社員を配置します。
- 02活用開始業務でのAI活用をスタート。現場の使われ方をモニタリングします。
- 03拡張・最適化AI社員の追加や業務の最適化で、任せられる範囲を広げます。
- 04運用の定着・改善業務に合わせてAI活用を磨き込み、組織の力として定着させます。
LINE UP 03
AI Dash Camp
AIの基礎から実践までを体系的に学び、自社業務への活用戦略を描きます。
業務棚卸し業務を可視化し、AIで効率化できる領域を明確にします。
AI活用方針自社に最適なAI活用の方向性と優先順位を設計します。
プロンプト設計実務で使えるプロンプトを設計し、すぐに活用できる形にします。
ロードマップ作成短期・中期・長期のAI活用ロードマップを策定します。
研修後にお渡しするもの
- 業務棚卸しシート業務の可視化と課題整理
- AI活用方針書自社に最適なAI活用の方向性
- プロンプト集実務で使えるプロンプトを整備
- AI活用ロードマップ実現までの道筋を明確化
Use case
活用イメージ
AI導入で業務がどう変わるか、代表的なユースケースをBefore / Afterでご紹介します。
※ 特定企業の実績ではなく、想定ユースケースです。効果は業務内容により異なります。
Before会議後の整理に3時間
- 議事録作成に時間がかかる
- 情報の整理・要約が大変
- アクション項目の洗い出しに工数
AfterAIで30分
- AIが自動で議事録を作成・要約
- 重要ポイントを瞬時に整理
- アクション項目を自動で抽出
BeforeSNS作成に5時間
- 投稿内容の企画に時間がかかる
- 文章作成・画像選定が大変
- 継続的な発信が難しい
AfterAIで1時間
- AIが企画から文章作成までサポート
- 最適な画像・構成を提案
- 効率的に継続発信が可能
Before提案書作成に4時間
- 資料の構成を考えるのに時間がかかる
- データ収集・分析に工数が必要
- 見やすい資料作成に時間がかかる
AfterAIで1時間
- AIが構成案・資料を自動生成
- データを分析し、グラフも自動作成
- 高品質な提案書をスピーディに作成
AIの活用で時間を創出し、より重要な業務に集中できる環境づくりを支援します
Flow
導入の流れ
- 01ヒアリング課題や目標を丁寧にうかがい、業務内容や組織体制を把握・共有します。
- 02現状診断業務プロセスを可視化して課題を抽出し、AI活用の可能性を多角的に診断します。
- 03AI設計AI活用戦略を策定し、最適な技術を選定。業務フローとAIの連携を設計します。
- 04AI実装AIツール・システムを導入して業務フローに組み込み、テスト運用と最適化を実施します。
- 05運用定着運用サポートと教育を実施。効果測定と改善を継続し、組織に定着させます。
進め方の例｜御社の状況に合わせてご提案します
まず社内にAIの知識を入れたい
「何から始めればいいか分からない」「社内のAIリテラシーを底上げしたい」という場合。
ヒアリング → AI Dash Camp → 必要に応じて構築へ
任せたい業務が決まっている
「議事録や資料作成など、AI化したい業務が具体的にある」という場合は、最初から構築に入ります。
ヒアリング → AI社員派遣 → AI顧問で定着
導入したが、定着していない
「ツールは入れたものの、現場で使われていない」という場合は、使われ方の見直しから。
ヒアリング → AI顧問 → 改善・再設計
どのパターンも、入り口はヒアリングから。状況に合わせて最短の進め方をご提案します。